学校法人東日本学園が運営する北海道医療大学は、薬学部、歯学部、看護福祉学部、心理科学部、リハビリテーション科学部、医療技術学部の6学部9学科を擁する医療系総合大学であり、多職種連携の実践力を持つ多様な専門職人材を養成している。また、全国の医療系大学に先駆けてデータサイエンス教育を重視してきたことが大きな強み。2026年4月には、高度化と多様化の進む臨床の現場で活躍できる先進的なデータサイエンティストを育成する「臨床データサイエンス学環」が誕生するため、多方面から注目が集まっている。
チーム医療に貢献する多彩な人材を育成
北海道医療大学は「知育・徳育・体育 三位一体による医療人としての全人格の完成」という建学の理念を掲げ、1974年に薬学部を開設。その後、社会のニーズに応えるべく歯学部、看護福祉学部、心理科学部、リハビリテーション科学部がJR駅直結の「当別キャンパス」に開設され、2019年には大学附属病院のある「札幌あいの里キャンパス」に医療技術学部が開設された。2024年には創立50周年を迎え、現在は6学部9学科の医療系総合大学となり、総学生数は大学院や歯学部附属の歯科衛生士専門学校を含め約3600名。これまでの卒業生は2万4千人を超える。札幌駅前にはサテライトキャンパスも設けられているほか、2028年には「エスコンフィールド」で有名な北広島市の「Fビレッジ」内に、新キャンパスの設置も計画されている。
開学から重視されてきたのは「保健と医療と福祉の連携・統合をめざす創造的な教育」という教育理念。専門性の異なる人材がチームで対応する「多職種連携」に向けた教育に注力するほか、国家試験に向けた手厚い支援体制により、薬剤師や歯科医師、看護師、社会福祉士、精神保健福祉士、公認心理師、理学療法士、作業療法士、言語聴覚士、臨床検査技師などを養成してきた。
また、独自の「DX推進計画」のもと、いち早くデータサイエンス教育を導入。私立の医療系総合大学としては数少ない「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベルプラス）」（心理科学部・医療技術学部）の認定校だ。ビッグデータや深層学習、人工知能（AI）などの先進的なデータサイエンス教育が強みであり、2026年4月には当別キャンパスに「臨床データサイエンス学環」が開設される。
医療DXをけん引するデジタル人材を育成
少子高齢化や医療の地域格差などが深刻化する北海道。同大学では社会のニーズに的確に対応できる「医療人としての視点」に立ったデータサイエンティストの養成を目的に、2026年4月に「臨床データサイエンス学環」を新設する。入学定員は15名で、修業年限は4年。卒業時には「学士（臨床科学）」の学位が与えられる。「学環」とは、学部や学科ではなく、複数の学部が連携した「学部等連係課程」のこと。同学環は北海道初の学部等連係課程として、看護福祉学部、心理科学部、リハビリテーション科学部、医療技術学部が連携し、医療・保健・看護・福祉・心理分野を横断的かつ網羅的に学べることが特長だ。従来からの強みである幅広い医療系教育や多職種連携教育、そして先進的なデータサイエンス教育を融合した新たなスタイルのカリキュラムが展開され、高度なデジタル技術を活用した医療の質向上や効率化に資する人材の育成が期待されている。また1学年15名だからこそ、少人数教育によるきめ細かなサポートも可能であるほか、医療機関やスタートアップ企業で実践経験を積むインターンシップも実施される見込みだ。同学環について、三国久美学長は次のように語る。
「病院や福祉施設など、治療やケアが行われる臨床現場では、医療人としての視点を持って課題を解決できるデータサイエンティストが求められています。この学環では、データサイエンスを学ぶばかりでなく、まずは人の心や体についての基礎知識を身につけます。また、患者さんにとって最善の医療・福祉を提供するための医療倫理も学ぶほか、他学部の学生とともに多職種連携を学ぶことで、多分野の専門職人材との協調性や協働力、そのためのコミュニケーションのスキルも磨いていきます。ぜひこの新しい学環で、医療・福祉とデータサイエンスをつなぐ新たな人材を目指してくれることを願っています」
身につけたスキルは多分野で応用できる
三国学長が「新たな人材」と話すように、同学環で育成を目指す人材像は、医療・福祉の変革者だ。それは、「医療人としての視点」で生成AIなどの最先端技術を応用できるデータサイエンティスト。実践的にデータ分析や解析を進め、瞬発力をもって臨床における課題の解決策を導き出せる人材だ。解決すべき課題を主体的に設定し、主体的に精度の高い解決策を考えていける力を身につけてほしいのだという。そのためには、「プログラミング言語を世界の共通言語として捉えた上で、社会のニーズに対応できるよう多様な価値観を理解し、自己研鑽を続けることも大切」と三国学長。複雑化する医療・保健・看護・福祉・心理の現場において、多様な視点を持った周囲の専門職人材とのコミュニケーションスキルを高めながら、「より良い医療・福祉」に向けて多職種と協働する力も求められる。そして、地域社会にとどまることなく、多様な文化と価値観が混在する国際社会に貢献できる人材を目指してほしいのだという。
入学後は、医療・福祉分野における先進的な生成AIやシステムなどを使いこなすスキルの修得だけでなく、それらを自ら企画・開発する力を養うことも可能。医療機関や社会福祉施設において、診療やケアに関するデータをAIを用いて分析し、現場の課題解決や患者さんの支援につなげる将来像は想像に難くない。疫学分析や健康増進に関わる政策立案にデータを活用し、地域の健康・福祉行政や公衆衛生分野に貢献していける可能性も十分にあるだろう。
一方、先進的なデジタル技術の専門性を高めていく過程で、「ITパスポート試験」や「基本情報技術者試験」「応用情報技術者試験」「統計検定2級」などを目指すことも、モチベーションの維持・向上につながるはず。「Python3エンジニア認定基礎試験」や「データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）」といった資格・検定にも有効だ。また、資格の有無にかかわらず、身につけたスキルは社会の幅広い分野で応用できる。顧客データの分析やAIを駆使した新たなサービスの開発などは、IT関連企業のみならず、メーカーや金融業界、教育業界などの多様なフィールドで生かせるため、将来の可能性を大きく広げてくれるだろう。
